Прорывные технологии ИИ в 2022 году по преобразованию текста в изображение и видео.
В 2021 году компания OpenAI представила мир «странных и удивительных смешений, когда была выпущена модель преобразования текста в изображение DALL-E.
Вы вводите краткое описание практически чего угодно, и программа за считанные секунды выдает картинку того, о чем вы просили. А представленная в апреле 2022 года модель DALL-E 2 стала еще более огромным скачком вперед.
В это же самое время Google также запустил собственный ИИ для создания изображений под названием Imagen.
Но самым большим изменением в этом направлении стала Stable Diffusion, модель преобразования текста в изображение с открытым исходным кодом, выпущенная бесплатно британским стартапом Stability AI.
Мало того, что Stable Diffusion может создавать одни из самых потрясающих изображений на сегодняшний день, но главное ее достоинство — она была разработана для работы на домашнем компьютере.
Сделав модели преобразования текста в изображение доступными для всех, ИИ Stable Diffusion подлила масла в огонь в возможностях творчества и инноваций. Всего за несколько месяцев миллионы людей сумели создать десятки миллионов самых различных изображений, что поставило художников в эпицентр одного из самых больших потрясений за последнее десятилетие.
В настоящее время технология Stable Diffusion встраивается в коммерческие ПО, например в такие, как Photoshop и другие. А художники по визуальным эффектам и студии видеоигр изучают, каким образом ИТ-технологии могут ускорить процесс разработки.
А тем временем технология преобразования текста в изображение уже продвинулась до преобразования текста в видео. Созданные искусственным интеллектом видеоклипы, продемонстрированные Google, Meta и другими компаниями за последние несколько месяцев, пока длятся всего несколько секунд, однако это только начало. В один прекрасный день фильмы можно было бы снимать, просто вводя сценарий в компьютер.
Эти последние достижения в области преобразования текста в изображение и привлекли больше всего внимания в прошлом году. Теперь остается подождать, когда эти новые инструменты от ИИ окажут значительное влияние на творческие индустрии.
