Генерация анимационного танца.
Многие культуры придают большое значение танцу как средству самовыражения, средству общения и социальной связи. Поскольку танцевальные движения выразительны и свободны, а также подчиняются музыкальному контенту, создание танцевальной анимации является сложной задачей.
Процесс создания ручной анимации крайне трудоемкий, а вот использование автоматизации значительно его упрощает. Предлагаемый исследователями процесс может иметь широкий спектр применений, например, помощь аниматорам в создании новых танцев или предоставление интерактивных персонажей в видеоиграх на основе предоставленной пользователем музыки.
Многие исследования к настоящему моменту позволили добиться больших успехов в применении методов, основанных на машинном обучении. Однако требования пользователей в полной мере пока не удовлетворены. Процесс создания анимационных танцев сложный и субъективный, а критерием оценки качества до настоящего времени были количественные критерии, которые показали себя ненадежными.
Предлагаемая исследователями новая редактируемая генерация танца (EDGE) это ультрасовременная техника создания анимационного танца, которая генерирует физиологически обоснованные, реалистичные танцевальные движения на основе исходной музыки.
EDGE создает различные физически правдоподобные танцевальные хореографии на основе музыкальных композиций. Благодаря диффузионной методике, создание танца имеет мощный функциональный инструмент.
Если кратко о данной методике:
- Edge, основанная на диффузионном методе, представляет собой методику генерации танцев, которая может создавать танцевальные последовательности произвольной длины, сочетая ультрасовременное исполнение с мощными инструментами редактирования.
- Изучение показателей в более ранних исследованиях показали, что оценка человеком качества представления танца была низкой.
- Исследователи вводят показатель физического контакта ног с поверхностью для оценки физической достоверности генерируемых кинематических движений.
- Используя музыкальные звуковые представления из Jukebox (искусственный интеллект, сочиняющий музыку с осмысленными текстами и вокалом), создатели методики улучшают ранее созданные вручную методологии восприятия аудиофайлов.
Больше информации от создателей: